库存和市场的预测分析

学习任何商业情况下的分析技巧

电脑上的学生

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WOF 020

时间: 每周四,美国东部时间晚上6:10到9:10
学费: $1,800*
网络平台: 谷歌相遇 皇冠8868电子邮件帐户)

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皇冠8868的库存和市场预测分析证书是一个交互式的 课程涵盖了应用于零售和时尚相关行业的分析技术. 证书课程包括讲座,讨论和案例研究涉及 可以应用于零售和时尚商业场景的分析技术. 所有计算和技术的分析和业务方面都将被讨论. 这些技术是如何使用的,为什么它们对企业有意义 在整个课程中.

你将学习如何分析需求和零售数据,以及季节性、 趋势和天气影响数据. 你将运用统计技术进行预测 预测并测量其准确性. 在天气分析的扩展案例研究中, 您将分析天气对业务数据的影响. 为此你将直接工作 与Planalytics的行业专家进行交流.

您将开发使用工具分析库存管理决策的能力 在不确定性条件下的决策能力. 本课程将涉及到常用的电子表格工具的实际使用 包括需求、季节性、趋势、预测、跟踪、损失销售、 交货时间,安全库存,促销,广告,定价和降价. 强调 是否会掌握适用于任何商业情况的常见分析技术.

建议有一些基本的统计知识和电子表格软件,但是 对于任何需要复习的人,也会有参考资料和复习 background. 这是一门实践者的课程.

需求

  • 高速互联网连接
  • 标准的笔记本电脑或台式机,能够运行最新的浏览器和流媒体
  • 网络摄像头和扬声器

*如果你认为你有资格获得九折校友折扣,请填妥 校友核实表格 在注册之前,才能收到您的折扣码.

注意:此证书以前有标题 零售和时尚预测分析.

演示数据图

学习如何

  • 使用预测分析技术来提高利润和优化库存
  • 使用预测方法分析需求和零售时间序列数据
  • 了解季节性和趋势对预测的影响 
  • 运用简单回归和多元回归对数据进行统计分析
  • 分析天气对业务数据的影响
  • 利用天气分析作为规划工具 
  • 在风险和不确定性的背景下为您的业务做出库存决策
  • 使用定量技术对订货数量、频率、交货期和安全库存进行建模
  • 使用概率和优化来平衡涉及的库存的权衡 订购太多的成本和订购太少的成本

视图轮廓

为什么适合?

  • 本课程将为您提供使用和合并的背景和技能 常见的预测分析技术应用到您的业务中.
  • 你将在零售分析和基于数据的决策方面有坚实的基础.
  • 获得皇冠8868/SUNY(世界著名的艺术和设计学院,商业)的证书 和技术.

从学生

“我上周学完了这门课,现在我还在看ppt 电子表格. 对于想要扩展业务的人来说,这里有很多有价值的信息 他们的零售分析知识. 教授们总是准备好回答 非常详细的问题. 我发现现实生活中的应用非常有帮助. 这门课程是我成为时尚买手职业道路上至关重要的一步."

“感谢您以如此大的热情和精力教授这门课程. 我真的很喜欢 我现在对术语和回归更有信心了 分析. 我很高兴告诉你们,我正在面试Allocator的职位 下个星期."

“任何业务都需要提前数月计划,这门课给了我相关知识 为我的生意计划存货. 我能够理解不同的因素 影响库存计划及其重要性. 我上的统计学课 在高中的时候终于得到了更广泛的应用,让我有了更深的认识 如何使用数据. 我会向任何计划创业或经营企业的人推荐这门课程!"

认识你的导师

凯文威廉姆森

凯文威廉姆森
皇冠8868科学与数学教授
卡尔文·威廉姆森(凯文威廉姆森)是皇冠8868科学与数学系的教授. 他有博士学位.D. 密歇根大学的数学专业教授数学, 统计、机器学习和编程. 他还做过软件工程师 专门从事计算机图形和电影制作软件的特效 比如洛杉矶的节奏与色彩工作室.

加里•沃尔夫

加里•沃尔夫
皇冠8868时尚商业管理助理教授
加里·沃尔夫目前是时尚商品系的终身助理教授 曾任香港时装科技学院代理助理主席 纽约.  他拥有乔治亚州立大学的工商管理硕士学位.  加里也是一名兼职教师 不仅是皇冠8868的教授,也是纽约大学、圣约翰大学、霍夫斯特拉大学、巴鲁克大学的教授 大学,福德汉姆大学,帕森斯设计学院.  夏天的时候 2016年至2018年,他指导了一个商品数学和库存估值班 在中国的ZSTU.  他在电子商务战略决策方面有着丰富的经验, 产品开发,及时尚商品公司.

Mohan阿南德

Mohan阿南德
Planalytics公司价值工程和战略分析高级总监
莫汉是价值工程的高级总监. 在这个角色中,他致力于衡量 绩效和量化客户从Planalytics获得的价值. 更具体地说, 他阐明了在各种零售中解决天气影响的好处 供应链设置. 价值通常通过特定于客户端的kpi和传递 顶层/底层的影响. 莫汉喜欢与数据和数字打交道,尤其是 一种理解和解决有趣问题的方法. 他以雇佣为荣 严谨的方法,但以简单而可操作的形式交流结果. 他的 经济学和研究的背景增强了他的量化技能和能力 从数据中获得见解. 加入Planalytics之前,Mohan在EdTech担任 以及费城联邦储备银行. 莫汉拥有学士和硕士学位 宾夕法尼亚大学的经济学.

埃文·金

埃文·金
Planalytics全球合作与联盟执行副总裁
Evan是全球伙伴关系的执行副总裁 & Planalytics的联盟. 在这个角色中,他 帮助连接天气分析与零售技术和相关的数据解决方案. 他的整个职业生涯横跨超过25年的零售和批发 行业. 在加入Planalytics之前,Evan的管理经验是在梅西百货. 他还担任零售商的管理顾问. 他的专业知识 商业天气智能、信息技术、商品销售、定价、 门店运营,物流. 埃文得了B.S. 德雷塞尔大学的硕士学位.B.A. 来自匹兹堡大学.

大纲

  • 需求和时间序列数据
    分析需求和时间序列数据,了解预测情况. 理解 促销或天气等非重复因素如何影响你的预测能力 准确地说,在未来. 还可以了解销售损失对预测的影响 需求.
  • 预测方法,准确性(MAPE)
    学会使用标准方法预测需求,包括幼稚的(去年), 移动平均和指数平滑预测技术. 使用MAPE (mean absolute) 百分比误差)来描述预测的准确性.
  • 季节性,非季节性数据
    识别季节性并理解季节性数据是如何用季节性描述的 指数 以及基线的分析. 学会计算季节 指数 以及如何与之共事 延长的销售季节 data.
  • 简单和多元回归建模
    对线性模型进行预测,以及如何使用简单回归和多元回归 在电子表格中. 学习如何识别预测器在模型中是重要的 以及在分析多个预测因子时选择最佳预测因子的方法. 了解如何使用p值测试模型和系数.
  • 天气分析案例研究
    与Planalytics的行业专家合作 通过案例研究了解天气对业务数据的影响. 使用统计 了解天气分析如何工作以及它如何帮助优化的技术 关于销售、库存和市场营销的决策.
  • 库存管理
    识别库存管理中的重要概念并学习分析技术 可以用在你业务的供应端吗.
  • 损耗图,定期,持续回顾库存
    学习使用损耗图描述库存余额的基本原理. 调查 定期盘点和持续盘点政策的区别并了解 每种情况下的不确定性.
  • 服务水平,安全库存
    使用统计建模来了解损失的销售,服务水平和安全库存. 了解如何使用这些模型计算常见情况下的安全库存.
  • 订货点,交货时间
    理解分析如何帮助告知关于重新订购产品和 基于交货期不确定性的计划.
  • 经济订单数量(EOQ)
    了解理想经济订单数量(EOQ))查询存货情况. 建立收购成本和持有成本之间的权衡模型 使用电子表格.
  • 报童库存模型
    使用概率来理解和建模权衡 在点的太少和点的太多之间的情况下 额外的补充不是一个选择.

继续及专业进修中心

皇冠8868的集中交易对手提供学分和非学分证书,以及时尚、商业、 设计,技术和营销,以帮助您进入或推进您的职业生涯 时尚及相关产业. 短的课程和灵活的时间表,你 能在你能承受的时间和速度内学习吗.